【发布时间】：2016-04-02 20:25:03
【问题描述】：
是否可以从 sklearn 的 svm 实现中获得 Z 分数？
因此，如果它将输入 X 分类为 [0,1,0,1,1,1,0,0,0]，您能否将其输出：[0.5,0.78,0.95,0.11,0.34,。 ..]，这些是学习器对其预测的估计置信度？
如果我自己实现它，我是否能够提取这些信息，或者它会变成一个巨大的项目？
【问题讨论】：
标签： scikit-learn svm
【发布时间】：2016-04-02 20:25:03
【问题描述】：
据我所知，SVM 没有封闭形式的 Z 分数，但是如果您使用参数 probability=True 创建您的 SVC，它将包含一个使用交叉验证构建的概率模型，您可以使用predict_proba 访问，以获得预测的置信度估计值。
【讨论】：
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太棒了，我想这正是我想要的。谢谢。