【问题标题】:Difference between classification and regression, with SVMs分类和回归之间的区别,使用 SVM
【发布时间】:2012-07-22 17:29:12
【问题描述】:

支持向量机分类器和支持向量机回归机之间的确切区别是什么?

【问题讨论】:

  • 你是问分类和回归的区别,还是支持向量分类器和支持向量回归机的区别?
  • 非常感谢。编辑了上面的问题。

标签: machine-learning weka svm


【解决方案1】:

一句话答案是SVM分类器执行binary classification,SVM回归执行regression

在执行非常不同的任务时,它们都具有以下特点。

  • 内核的使用
  • 没有局部最小值
  • 解的稀疏性
  • 通过作用于边际获得的容量控制
  • 支持向量的数量等

对于 SVM 分类,使用铰链损失,对于 SVM 回归,使用 epsilon 不敏感损失函数。

SVM 分类使用更广泛,在我看来比 SVM 回归更容易理解。

【讨论】:

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