SVM 中的置信度分数或概率

Question

我在 EmguCV 中使用多类 SVM 分类器。我需要每个类的 SVM 置信度得分。例如，我不需要 SVM 只声明类号，我需要它告诉我不同​​类的 P(classnumbers| input)。 如何在 EmguCV 中获得这个概率或分数？（多类）

如果没有办法，matlab中多类SVM分类器有什么解决方案吗？

Answer 1

我不熟悉EmguCV，但是在OpenCV 中你可以这样做来获得SVM 中的概率：

CvSVM svm;   // declare your classifier;
// then do your training process here
svm.train(featuresToBeTrained, labelsToBeTrained, cv::Mat(), cv::Mat(), params); // params are the svm parameters, you can use libsvm to optimize them.
//libsvm website: https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

// perform prediction
double confidenceScore = svm.predict(featuresToBePredected, true); // this will give you a signed distance to the margin.

// Then you can normalize the score to improve it, one best way is to use sigmoid function.
double finalScore = sigmoidFunc(confidenceScore, sigmoidA, sigmoidB); // sigmoidA and sigmoidB are params for sigmoid function, take wikipedia for reference

// You can define sigmoid function like this    
double sigmoidFunc(double confidenceScore, double A, double B)
{
    double fApB = confidenceScore*A + B;
    // 1-p used later; avoid catastrophic cancellation
    if (fApB >= 0)
    {
        return 1.0 - (exp(-fApB) / (1.0 + exp(-fApB)));
    }
    else
    {
        return 1.0 - (1.0 / (1.0 + exp(fApB)));
    }
}

希望对你有帮助！

更新

对于多类案例，请参考以下链接：
click here