Pandas Datetime/dt.date 的意外行为答案

【问题标题】：Unexpected Behavior with Pandas Datetime/ dt.datePandas Datetime/dt.date 的意外行为
【发布时间】：2018-03-03 10:34:41
【问题描述】：

我在我的代码中发现了一个错误，这是由于我的数据框的日期列不包括小时和分钟，而只包括日期。由于连续运行这两个函数而不是逐个运行它们，我追踪了问题的原因。如果我一个一个地运行函数，没有问题。如果我同时运行它们，我的结果是出乎意料的。

我需要连续运行这些函数，但它们并不相互依赖。我是 Python 新手，所以我认为这可能是由于输入被覆盖或其他原因（据我所知，在 Java 中不会发生这种情况）。所以，我把函数改成如下：

def func1(dataset):
    originalData = dataset
    # only look at one day at a time- remove extra unnecessary info
    originalData ['Date'] = pd.to_datetime(originalData ['Date'])
    print dataset, 'test1'
    originalData ['Date'] = originalData ['Date'].dt.date
    print dataset, 'test2'
    # other stuff

def func2(dataset):
    originalData2 = dataset
    # look at entire datetime
    originalData2['Date'] = pd.to_datetime(originalData2['Date'])
    print originalData2
    # other stuff

这样跑，我在第二个函数里浪费了时间。

csv = pd.read_csv(csvFileName)
func1(csv)
func2(csv)

像这样运行，func2 得到我想要的输出：

csv = pd.read_csv(csvFileName)
func2(csv)

奇怪的是，如果运行 func1，test1 用 datetime 打印出日期，而 test2 只打印出日期。即使更改应用于 originalDataset，数据集也正在更改。我是不是误会了什么？提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas datetime

【解决方案1】：

如果您不想更改基础数据，我建议您在函数中设置数据，如下所示：originalData = dataset.copy(). 此方法提供深层复制，这意味着您只能在其中编辑数据函数，而不是覆盖底层对象。

奇怪的行为，是的。

在获取数据帧切片并对它们进行转换时，您也可能会遇到这种情况。

【讨论】：

解决了！谢谢！