连接 pandas 数据帧时的意外行为

Question

我有一个相对简单的任务：我有 N 个 pandas 数据帧，每个数据帧有 3 行数据。大多数列名与所有 N 个数据框匹配（某些数据框可能缺少 1 或 2 列）。我想创建 3 个包含 N 行的新数据帧，这样它是通过连接这些行形成的，这样第 i 个新数据帧将包含所有 N 个数据帧的行索引 i 中的所有行。以下是我的尝试。

listOfRows1 = listOfRows2 = listOfRows3 = []
for i in range(N):
   dfN = pd.read_csv("filename"+str(i)+".csv")
   dfN["Index"] = range(1,4)
   listOfRows1.append(dfN[dfN["Index"]==1])
   listOfRows2.append(dfN[dfN["Index"]==2])
   listOfRows3.append(dfN[dfN["Index"]==3])
newdf1 = pd.concat(listOfRows1)
newdf2 = pd.concat(listOfRows2)
newdf3 = pd.concat(listOfRows3)

结果是一个格式奇怪的 df，它有一些正确的行，但与我想要的输出不匹配，即使当我打印 listOfRows 时，它们看起来像是从 N 个数据帧中提取了正确的行。似乎对于每个新的 df，结果只是相互连接的整个 N 个旧数据帧，而不仅仅是所需的相应行。

提前致谢。

Answer 1

解决方案是简单地将第一行从

listOfRows1 = listOfRows2 = listOfRows3 = []

到

listOfRows1 = []
listOfRows2 = []
listOfRows3 = []

因此，当附加到循环中的向量时，行不会附加到所有向量。