Pandas，使用 dt.date 或 dt.strftime 从 datetime 列中删除时间戳将列转换为 dtype：object答案

【问题标题】：Pandas, removing timestamp from datetime column using dt.date or dt.strftime converts column to dtype: objectPandas，使用 dt.date 或 dt.strftime 从 datetime 列中删除时间戳将列转换为 dtype：object
【发布时间】：2022-02-16 19:49:10
【问题描述】：

我的数据如何存储的示例 df：

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '2003-01-01 00:00:00+00', 1: '2003-01-02 00:00:00+00'}})

我想将该列转换为日期时间，并且只保留年-月-日值。基本上，就像这个问题一样：

Removing the timestamp from a datetime in pandas dataframe

还有这个：

Convert column of date objects in Pandas DataFrame to strings

除了使用这些答案，从已经是日期时间格式的列中提取日期会将列转换为对象格式。这也在 cmets 中进行了讨论，但似乎已转移到不再可用的聊天中。

第一个答案的结果：

[in] pd.to_datetime(df['DOB']).dt.date
[out]
0    2003-01-01
1    2003-01-02
Name: DOB, dtype: object

第二个答案的结果：

[in] pd.to_datetime(df['DOB']).dt.strftime('%Y-%m-%d')
[out] 
0    2003-01-01
1    2003-01-02
Name: DOB, dtype: object

如您所见，它不再是日期时间格式，而是一个对象。然后我不能在我的脚本中进一步使用它。

使用 pd.to_datetime 的 format = "%Y-%m-%d 选项也不起作用，因为时间戳仍然存在：

[in] pd.to_datetime(df['DOB'], format = "%Y-%m-%d")
[out] 
0   2003-01-01 00:00:00+00:00
1   2003-01-02 00:00:00+00:00
Name: DOB, dtype: datetime64[ns, UTC]

有什么简单的解决方案可以确保列保持日期时间格式，同时只保留日期格式？

【问题讨论】：

你想要什么类型的？对象并不意味着任何特定的东西
我希望该列采用日期时间格式。就像显示代码的底部一样，但没有时间戳。
那pd.to_datetime(df['DOB']).dt.date有什么问题呢？这会给你一个datetime.date
它没有给出日期时间，它返回为 dtype: object 。这是第一个答案的问题。
这只是一个表示，真正的类型是datetime.date：见here。实际上，您与许多其他类型有相同的东西

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

IMO 这里没有问题：

s = pd.to_datetime(pd.Series(['2021-02-01 00:00:00']))
s
# 0   2021-02-01
# dtype: datetime64[ns]

确实，显示的类型是“对象”：

s.dt.date
# 0    2021-02-01
# dtype: object

不过这也没什么意思，类型真的是datetime.date：

type(s.dt.date[0])
# datetime.date

【讨论】：

我在此列上使用 datetime 执行简单功能时经常遇到问题，但在使用 datetime 格式时却没有。

【解决方案2】：

我有两个额外的行，但希望有一个更简单的解决方案来解决这个问题：

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'])
df['DOB'] = DF['DOB'].dt.date
df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'])

# gives
[in] df
[out]
0    2003-01-01
1    2003-01-02
Name: DOB, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：

你可以直接到今天.dt.floor('d')
这仍然以秒为单位添加时间戳。
你的代码最后也有它们，只是没有显示。
你的代码实际上做的不同的是剥离 tzinfo (UTC)。您也可以通过本地化为 None 更方便地做到这一点； pd.to_datetime(df['DOB']).dt.floor('d').dt.tz_localize(None) 一行。