带有 groupby() 的 pandas mad() 中的意外行为答案

【问题标题】：Unexpected behavior in pandas mad() with groupby()带有 groupby() 的 pandas mad() 中的意外行为
【发布时间】：2021-09-01 19:59:24
【问题描述】：

假设我创建了一个数据框：

In [1]: df = pd.DataFrame({'a':[1,1,1,2,2,2], 'b':[1,2,3,4,5,6]})

如果我对该数据框的分组版本进行大多数统计，它们会按预期出现：

In [2]: df.groupby('a').median()
Out[2]: 
   b
a   
1  2
2  5

但是当我计算中值绝对偏差（疯狂）时，我得到一个额外的列'a'，它全为零：

In [3]: df.groupby('a').mad()
Out[3]: 
   a         b
a             
1  0  0.666667
2  0  0.666667

mad() 函数似乎在普通数据帧上运行良好，只是在分组上运行良好。除非这是一个功能，而不是一个错误，我就是不明白。想法？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是一个错误，计划在 0.14 中修复（即将发布），请参阅 here。错误是非 cythonized 例程调用 apply 而不是 ``agg` 有效。

解决方法是：

df.groupby('a').agg(lambda x: x.mad())

【讨论】：

如果我想将它与 df.groupby(['a','b']).agg([mean,std,mad]) 一起使用怎么办？ mean 和 std 返回但 mad 返回错误.. 截至今天，pandas 的版本是 0.16.0

【解决方案2】：

在 pandas 中，MAD 是平均绝对偏差，而不是中位数 AD！

【讨论】：