将字典列表转换为列表字典答案

【问题标题】：Transform list of dictionaries into dictionary of lists将字典列表转换为列表字典
【发布时间】：2021-10-13 21:16:31
【问题描述】：

我有一个具有相同键的字典列表。此外，每个字典只有两个“键：值”对。我想将字典列表转换为具有两个键的单个字典，每个键代表一个列表值。这样相同键的值位于一个列表中。

我想出了以下方法，顺便说一句，效果很好。但我希望知道是否有更好的实用方法。

词典列表：

my_list = [{'old_price': None, 'price': '5,75'}, {'old_price': None, 'price': '5,90'}, {'old_price': None, 'price': '5,95'}, {'old_price': None, 'price': '10,15'}, {'old_price': None, 'price': '19,90'}, {'old_price': None, 'price': '34,90'}, {'old_price': None, 'price': '46,50'}, {'old_price': None, 'price': '24,90'}]

字典列表到列表字典：

single_dict = {"old_price": [item['old_price'] for item in my_list], "price":[item['price'] for item in my_list]}

结果字典：

{'old_price': [None, None, None, None, None, None, None, None], 'price': ['5,75', '5,90', '5,95', '10,15', '19,90', '34,90', '46,50', '24,90']}

【问题讨论】：

这篇文章对你有帮助吗：*.com/questions/38987/…
您不喜欢您的解决方案的哪些方面？对我来说它看起来很好
@CyrillePontvieux 那里的任何答案是否显示了如何列出字典中的所有值？看起来他们只是覆盖了公共键。
@barmar 回答 OP 问题：如何将多个字典合并为一个；不是如何仅提取值，但解决方案几乎相同，只需在迭代/解构时使用集合或列表而不是字典
我检查了帖子，但它似乎对我不起作用。 @CyrillePontvieux

标签： python list dictionary data-structures

【解决方案1】：

使用defaultdict，您可以使算法O(N)，在列表上循环一次。

>>> my_list = [{'old_price': None, 'price': '5,75'}, {'old_price': None, 'price': '5,90'}, {'old_price': None, 'price': '5,95'}, {'old_price': None, 'price': '10,15'}, {'old_price': None, 'price': '19,90'}, {'old_price': None, 'price': '34,90'}, {'old_price': None, 'price': '46,50'}, {'old_price': None, 'price': '24,90'}]

>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)  # will create a list for every missing entry
>>> for adict in my_list:
...    for key, value in adict.items():
...       d[key].append(value)
...    
>>> d
defaultdict(<class 'list'>, {'old_price': [None, None, None, None, None, None, None, None], 'price': ['5,75', '5,90', '5,95', '10,15', '19,90', '34,90', '46,50', '24,90']})

如果你事先知道你需要的键，你可以用固定分配交换循环（但是时间成本非常小）：

>>> for adict in my_list:
...    d["old_price"].append(adict["old_price"])
...    d["price"].append(adict["price"])
...

【讨论】：

"使用defaultdict，可以使算法O(N)"。我喜欢defaultdict，但这不是魔术，也不会真正“制造”任何 O(N)。事实上，OP 在他们的问题中建议的解决方案已经是 O(N)。
这并不神奇，但如果缺少一个键，您将拥有一个默认的“空白”元素。 OP 提出的算法是 O(N*M)，其中 M 是从小字典中提取的键的数量 - 在这种情况下 M=2。
你声称你的代码不是 O(N*M)？
第一个提供的版本确实是O(N*M);但是对于第二个来说，情况并非如此。

【解决方案2】：

迭代到您的dict，然后创建一个带有检查器的新字典，无论是否已创建。

my_list = [{'old_price': None, 'price': '5,75'}, {'old_price': None, 'price': '5,90'}, {'old_price': None, 'price': '5,95'}, {'old_price': None, 'price': '10,15'}, {'old_price': None, 'price': '19,90'}, {'old_price': None, 'price': '34,90'}, {'old_price': None, 'price': '46,50'}, {'old_price': None, 'price': '24,90'}]
result = {}
for each_dict in my_list:
    for k in each_dict:
        if (k in result): 
            result[k].append(each_dict[k])
        else:
            result[k] = [each_dict[k]]

print(result)

输出：

{'old_price': [None, None, None, None, None, None, None, None], 'price': ['5,75', '5,90', '5,95', '10,15', '19,90', '34,90', '46,50', '24,90']}

【讨论】：

【解决方案3】：

处理数据，我习惯用pandas...

import pandas as pd

my_list = [{'old_price': None, 'price': '5,75'}, {'old_price': None, 'price': '5,90'},
           {'old_price': None, 'price': '5,95'}, {'old_price': None, 'price': '10,15'},
           {'old_price': None, 'price': '19,90'}, {'old_price': None, 'price': '34,90'},
           {'old_price': None, 'price': '46,50'}, {'old_price': None, 'price': '24,90'}]

df = pd.DataFrame(my_list)

columns = df.columns.tolist()
data = {}
// merge same key
for key in columns:
    data[key] = df[key].tolist()

print(data)

【讨论】：

我正在寻找仅使用纯 python 的练习，而不是使用 pandas。
@UğurEren - 您应该将此约束添加到问题中，而不是评论它被埋葬的地方。 T

【解决方案4】：

试试这个：

values = list(map(list, zip(*[item.values() for item in my_list])))
single_dict = { 'old_price':values[0], 'price':values[1] }

【讨论】：