将 json 格式转换为结构化数据框

【问题标题】：Convert a json format into a structured dataframe将 json 格式转换为结构化数据框
【发布时间】：2025-11-21 08:40:02
【问题描述】：

我有这只熊猫：

results = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload).json()

results

{‘ABC: {’26/03/2021': {‘A’: ‘1234’,
  ‘B’: ‘5678’},
 '29/03/2021': {‘A’: ‘5555’,
  ‘B’: ‘6666’},
 '30/03/2021': {‘A’: '44779',
  ‘B’: '10364'} }

你想转换这个数据框吗？

COLUMN1	COLUMN2	A	B
ABC	26/03/2021	1234	5678
ABC	29/03/2021	5555	6666
ABC	30/03/2021	44779	10364

你能帮我找到解决办法吗？

【问题讨论】：

你能通过 read_json 读取数据看看它的样子吗？

标签： python json pandas dataframe

【解决方案1】：

试试（results 是您问题中的字典）：

all_data = []
for k, v in results.items():
    for kk, vv in v.items():
        all_data.append({"COLUMN1": k, "COLUMN2": kk, **vv})

df = pd.DataFrame(all_data)
print(df)

打印：

  COLUMN1     COLUMN2      A      B
0     ABC  26/03/2021   1234   5678
1     ABC  29/03/2021   5555   6666
2     ABC  30/03/2021  44779  10364

打印：

【讨论】：