T(n)= O(f(n)), G(n)= O(h(n))
我将如何证明或反驳：
T(G(n))= O(h(f(n))
我认为这是错误，因为它应该是 O(f(h(n))) 而不是 O(h(f(n)))，因为在 T 之前应用了 G应用时，我尝试用多项式函数代替 T 和 G，我认为顺序很重要，（n^2）！不等于 (n!)^2 ，但我不确定这个推理是否正确？
【问题讨论】：
标签： performance time big-o
你是对的，这是错误的，但是我不太明白你的反例。
一个反例是取一个函数及其逆函数，同时保持 h 渐近非常小：
T(n) = 2^n , f(n) = 2^n 这符合2^n = O(2^n)
并且G(n) = lg(n!) , h(n) = n lg(n) 这也符合lg(n!) < O(lg n^n) = O(n lg n) 的给定事实
但是，T(G(n)) = 2^(lg(n!)) = n! 和 h(f(n)) = 2^n lg(2^n) = n*2^n 但是，n! =/= O(n*2^n) 因为我们有阶乘函数与指数函数（乘以线性函数），因此我们证明它不是真的。
n! =/= O(n 2^n) 的原因是因为：n*2^n < 2^n * 2^n = 4^n 并且我们知道阶乘函数“击败”指数。
【讨论】：