拉平 FFT 图（处理中）答案

【问题标题】：Level out FFT graph (Processing)拉平 FFT 图（处理中）
【发布时间】：2015-03-26 21:00:54
【问题描述】：

我正在尝试在 Processing 中制作音乐可视化器，并不是说那部分非常重要，而且我正在通过 Minim 使用快速傅立叶变换。它运行良好（读取数据），但左（低音）端有一个大尖峰。解决这个问题的最佳方法是什么？
我的源代码是here，如果你想看看。

提前致谢，
-tlf

【问题讨论】：

这可能是由于您的信号中存在直流偏移。尝试在仍处于时域时减去信号的平均值（即，取您计划 fft 但在执行 fft 之前的波形的原始部分，将所有值相加，除以 N，然后减去该值从波形中的每个点......然后做FFT）。
嗯。什么？对不起，但我不知道那是什么意思。 XD 如果有帮助，我还编辑了我的问题以包含我的代码。
仔细查看您的数据，如果大尖峰仅在最后（即零频率），则忽略它（例如，将其设置为零）。该点对应于您的数据的平均值，这可能不是您在图中所追求的。这是 FFT 数学定义的结果，但很少有人真正关心它。
基本上，我有一些看起来像this 的东西，我正试图让它看起来像this。我可以忽略第一件事吗？
不。我以为这只是第一点。我稍后会尝试写一个包含更多细节的答案，但现在必须退出。同时我已经把你的情节放在你的问题中（因为我猜你不能用低代表），但它的信息量很大，所以请在它周围写一些解释性文字。

标签： java processing fft visualization

【解决方案1】：

事实证明，我要做的就是将数据乘以 Math.log(i + 2) / 3 其中i 是被引用数据的索引，从左边（低音）开始为零索引。您可以在上下文here 中看到这一点

【讨论】：

【解决方案2】：

您显示的频谱看起来相当典型的复杂音乐声音，其中您在较低频率处有一个复杂的部分，但也有一些从低频混乱中出现的清晰谐波。而且，实际上，这些谐波异常清晰……音乐通常很复杂。有时，例如，如果长笛演奏一个清晰的音符，它会得到一个或两个很好的峰值，但更常见的是瞬态和打击乐会导致非常复杂的频谱，尤其是在低频时。

为了直接与视频进行比较，在我看来，视频有点奇怪。我的猜测是，他们显示的频谱要么是放大一小部分远离零的频谱，要么只是基于音乐但不对应于实际频谱的图形算法。也就是说，如果你真的想要一些看起来与这个视频非常相似的东西，你需要的不仅仅是光谱，尽管光谱可能是一个很好的起点。这里有几点需要注意：
1）有一个突出的峰值，偶尔出现在单词anchor的“N”上方。音频中的单个主峰应该是清晰的，近似纯音。
2）偶尔会有另一个峰值随这个峰值在时间上变化，这通常表明第二个峰值是谐波，但很多时候这个第二个峰值不存在。
3）奇怪行为的一个很好的例子是2:26。这一次只是跟着一点激光音效，然后基本上是相当的嘶嘶声。嘶嘶声应该是没有峰值的广谱声音，通常加权到较低频率。然而，在 2:26，“N”上方只有一个大峰，没有其他任何东西。

【讨论】：

有趣...嗯，谢谢。我也觉得有些不对劲，但我对这些事情的真正运作方式知之甚少，无法确定。将此标记为说它实际上不是光谱的答案。
弄清楚他们在这里实际做了什么将是一个有趣的问题。我想到的另一个选择是它们：1）翻转频谱，使较低的频率在右侧，更有趣的是，2）缩放幅度，使较高的频率获得更大的权重（例如，将 FFT 幅度乘以@987654321 @，或者像调整后的 log(f) 或 sigmoidal 之类的在大 f 处变平的东西？
我试着做一个日志，但我无法让它工作。不过我可能会再试一次，因为它看起来确实应该这样做。
我找到了日志！（无论如何，足够接近）：D