倒排队列的渐近分析答案

【问题标题】：Asymptotic Analysis of Reversing a Queue倒排队列的渐近分析
【发布时间】：2018-10-21 07:46:49
【问题描述】：

    void reverseQueue(queue<int>& Queue)
    {
         stack<int> Stack;
         while (!Queue.empty())
         {
             Stack.push(Queue.front());
             Queue.pop();
         }
         while (!Stack.empty())
         {
             Queue.push(Stack.top());
             Stack.pop();
         }
    }

我想知道这个函数的 Big-O 或 Big-Theta 表示法是什么，如果我们用一个包含 n 个元素的 Queue 来调用它。会不会是 O(n^2)，因为我们两次推送和弹出 n 个元素，以便以相反的顺序将其从堆栈移回队列？感谢您的帮助。

【问题讨论】：

当元素数量翻倍时会发生什么？尝试用五个元素在纸上（或在你的手指上），然后用十个元素。操作次数会发生什么变化？是四倍吗？

标签： c++ stack queue big-o asymptotic-complexity

【解决方案1】：

这个函数的大 O 是 O(n)，因为你只遍历队列两次。从理论上讲，如果您执行 K 次也是如此，其中 K 是一个常数，并且它不会随着队列大小 n 而变化。例如，O(n^2) 是当您在另一个循环内部有一个循环，因此您正在遍历队列 n*n 次。

您还可以检查： Which algorithm is faster O(N) or O(2N)?

【讨论】：