【发布时间】：2018-01-23 20:20:19
【问题描述】：
例如，我被问到构建二进制堆的渐近复杂度（算法的类型是任意的），如果我说算法是Θ(log(n))，那么说它也是正确的吗？是O(n)
【问题讨论】：
标签： big-o complexity-theory theory
【发布时间】：2018-01-23 20:20:19
【问题描述】：
只要你测量的是相同的数量，任何 Θ(log n) 也是 O(n)。如果运行时是 Θ(log n)，那么它也是 O(log n)（这是 Θ 表示法定义的一部分），任何 O(log n) 也是 O(n)。
如果这些隐含地测量不同的数量，您可能需要小心。例如，如果一个算法的最佳情况运行时间是 Θ(log n)，则不一定意味着该算法的最坏情况运行时间将是 O(n) .
【讨论】：
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您能否通过“隐式测量不同数量”来扩展您的意思
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适用于像我在第二段中所说的情况，其中 Theta(log n) 和 O(n) 测量的不是同一件事。