【问题标题】:Matrices diagonalizable and relation with eigenspace可对角化的矩阵和与特征空间的关系
【发布时间】:2021-08-25 05:15:19
【问题描述】:

如果 4 方阵 A 有 2 个特征值 3 和 0,并且它们的特征空间维度都是 2,那么矩阵是否可对角化?

【问题讨论】:

    标签: math matrix linear-algebra


    【解决方案1】:

    是的,因为您可以在这两个二维特征空间中找到 4 个线性独立的特征向量。编写与由这 4 个向量组成的基相对应的矩阵将产生一个对角矩阵。但是,我认为这个问题太具体了,不能在这里问。您可以从 Serge Lang 的 Linear Algebra 等书籍中学习基本的线性代数。

    【讨论】:

    • 谢谢,刚刚发现特征空间的维数之和等于矩阵的大小
    • @someMan 实际上并非总是如此。存在根本没有特征空间的非平凡矩阵。考虑平面中的 pi/2 弧度旋转。
    • 好吧,我是线性代数的初学者,我的专业是 cs,我认为我们不会在学士学位课程中深入线性代数
    • @FıratKıyak,这不是真的,但你必须处理复数。一般来说,特征空间的维数之和等于Jordan blocs的个数,至少为1。
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