在大 O 表示法中采用 O(log N) 的标准计算是什么？

Question

我是一名计算机科学专业的学生，​​我必须编写对不同的大 O 算法执行的分析。为了方便我们，我们的教授给了我们一些方法来覆盖来监控我们实现的时间。

第一种方法应该包含所分析的 Big O 算法的实现，而第二种方法应该包含标准的“控制”行。

例如，二次时间：

  public void method1(int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
      for (int j = 0; j < n; j++) {
        analyser();
      }
    }
  }

控制：

  public int method2(int n) {
    return n*n;
  }

现在是对数函数：

  public void method1(int n) {
    for (int i = 1; i < n; i = i*2) {
        analyser();
    }
  }


  @Override
  public int method2(int n) {
    return (int) Math.log(n);
  }

不幸的是，第二种方法返回无限值，我不明白为什么。我可以使用任何其他简单的计算来代替Math.log(n) 用作“控制”来比较两种方法的时间？ 谢谢。

Answer 1

method2 将返回未定义的 n=0，因为 log(0) 的定义是未定义的。您可以简单地通过在方法中断言n 大于0 来更改它。如果此断言失败，堆栈跟踪上的调用和/或调试中的单步执行将有助于确定method2 与n=0 一起调用的位置。