这个函数的运行时复杂度是多少？答案

【问题标题】：What is the runtime complexity of this function?这个函数的运行时复杂度是多少？
【发布时间】：2019-06-08 12:09:30
【问题描述】：

我相信它是二次 O(n^2) 但不是 100% 确定，因为不确定 .filter() 和 .map() 操作在 JavaScript 中的工作方式。

我最大的问题是整个filter() 操作是否在开始单个map() 操作之前完成，或者它是否足够聪明地执行map() 操作，而它已经在filter() 操作中迭代。

方法

function subscribedListsFromSubscriptions(subscriptions: Subscription[]) {
    return new Set(listSubscriptions.filter((list) => {
        return list.subscribed;
      }).map((list) => {
        return list.list_id;
  }));
}

输入数据示例

let subscriptions = [ {
  list_id: 'abc', 
  subscribed: false
}, {
  list_id: 'ghi',
  subscribed: false
}];

据我所见

好像是：

filter() 的每个元素 subscriptions - 时间 n
map() 对于每个剩余元素 - 时间 n（最多）
new Set() 对于每个剩余元素 - 时间 n（最多）

对于new Set() 操作，我猜它正在创建一个新对象并将每个元素添加到创建的实例中。

如果数据中有很多重复，人们可能会期望效率会提高。但我们预计数据中不会有很多重复，根据我对“Big O”的理解，最大限制就是使用的内容。

根据该分析，我预计时间复杂度为O(n^2) 或O(n^3)。但如前所述，我不确定如何确定地解释它。

对此的任何帮助将不胜感激。提前致谢！

【问题讨论】：

目前还不是很清楚你是如何做到这一点的，问题是什么，但从提供的代码来看，复杂性是O(n)。要么你忘记提供一些其他细节，要么你误解了 Big-O 表示法的概念 :)
根据你的分析，是不是O(2N)或者O(3N)，那是~O(N)？我不确定为什么每次迭代时都添加指数。
你的复杂度应该是O(n)。以这种方式检查它。将Set 的参数移到构造函数之外，并使用filter 和map 创建一个临时变量。然后在Set 构造函数中传递这个变量。您甚至可以优化您的代码，删除两个循环（过滤器和映射），并使用带有reduce 的单个循环同时执行这两个操作
@FrankModica 在“分析”部分，我认为“地图”操作是在“过滤器”操作中执行的......但正如你现在指出的那样，我'我意识到它可能不是......而且它总体上是线性的，正如你所指出的那样
由于没有明确说明：并行性对于复杂性分析无关紧要。即使它可以帮助您将O(2n)（或除 2 之外的任何其他常量）减少为 O(n)，请记住 O(2n) 与 O(n) 的复杂性顺序相同

标签： javascript algorithm typescript time-complexity big-o

【解决方案1】：

我认为您对操作顺序的解释是正确的：过滤，然后映射，然后创建一个集合。

但是，为了使该算法达到 O(n^2)，您必须创建一个嵌套循环，例如：

为数组的每个元素创建 Set
比较每个元素与数组中的其他元素。

这里不是这样。在最坏的情况下（没有重复），算法将迭代输入数组 3 次，这意味着 O(3*n) 复杂度仍然是线性的，而不是二次的。

【讨论】：