如何实现dp？

Question

我最近遇到一个问题，我被赋予了两种类型的人：左撇子和右撇子（写作风格）。他们都必须排成一排，为了避免任何干扰，他们的手不得碰撞，即图案可能像 LR 或 LL 或 RR。
我尝试使用递归（每个座位采用 L 和 R 的两个分支），但即使对于 100 行大小，计算数量也会非常高。 不知何故，我需要实现 DP 来减少计算。请建议。

编辑：
实际上有一个矩阵（就像一个教室），其中三种类型（L R B）的人可以在没有手碰撞的情况下就座。我必须生成可以坐下的最大人数。假设我有一个 2x2 矩阵，并用左手、右手和双手类型的人 L=0、R=1、B =3 来填充它。因此，一种有效的安排是第 0 行：B R 和第 1 行：B -，其中- 表示空白座位。

Answer 1

实际上，您拥有一个矩阵这一事实并没有对解决方案产生影响，您可以将其转换为一个数组而不会失去一般性，因为每个状态都取决于它的左或右而不是它的上下。自下而上的方法：在每个州，你有三个东西 L、B 和 R，你想要填补的座位的索引和左边的人。现在我们可以从右到左填充表格。答案是dp[inedx=0][L][B][R][left_person=' ']。

recursive [index][L][B][R][left_person] :
  if left_person = ' ' or 'L':
    LVal = recursive[index+1][L-1][B][R]['L']
  if left_person = ' ' or 'L' or 'R'
    RVal = recursive[index+1][L][B][R-1]['R']
  if left_person = ' ' or 'L':
    BVal = recursive[index+1][L][B-1][R]['B']
  NVal = recursive[index+1][L][B][R][' ']
  max(LVal, RVal, BVal, NVal) -> dp[index][L][B][R][left_person]

当然这并不完整，我只是给你一个大致的想法。您应该添加一些细节，例如基本案例，并在分配之前检查是否还有这种人以及其他一些细节。