【发布时间】:2018-03-16 09:56:14
【问题描述】:
问题来了:
2 组:
A 组:初始胆固醇水平呈正态分布,平均值 = 244 毫克/100 毫升,标准差 = 51 毫克/100 毫升。
B 组:初始胆固醇水平呈正态分布,平均值 = 219 毫克/100 毫升,标准差 = 41 毫克/100 毫升。
我需要回答的问题是如何在同一帧中产生两个正态分布(A 组 + B 组)?
我使用命令dnorm()吗?
这是我对代码的尝试:
curve(dnorm(x, mean=219, sd=41))
曲线的高度是1/(sqrt(2*pi)*sd)
【问题讨论】:
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如果要生成“理想化”曲线,其中每个点都是正态分布的密度,请使用
dnorm。如果要生成近似分布的模拟测量值,请使用rnorm。对于第二种情况,您需要plot(density(rnorm(400, 219, 41)))(或ggplot2解决方案)。
标签: r statistics normal-distribution