如何在同一个图中相互绘制 2 个正态分布？ [关闭]

【问题标题】：How can I graph 2 normal distributions over one-another in the same plot? [closed]如何在同一个图中相互绘制 2 个正态分布？ [关闭]
【发布时间】：2018-01-29 20:17:31
【问题描述】：

一条曲线必须使用 Gender 变量的值为 0（即男性）的数据。另一条曲线必须使用性别变量值为 1（即女性）的数据。

我使用了 2 个变量：意见（用于分布）和性别（用于创建两条曲线）。

希望这些信息足以帮助某人...

【问题讨论】：

到目前为止您尝试过什么，您想要的输出是什么样的？

标签： r rstudio normal-distribution

【解决方案1】：

由于您没有说明有关图表类型的信息，也没有说明示例数据框，因此您有一些建议。

# This installs and loads pacman, to use the p_loas function
if (!require('pacman')) install.packages('pacman'); library('pacman')

# sample data
value <- rnorm(n=100, mean=50, sd=5)
gen <- rep(x = c(1,2), 50)

df <- data.frame(value = as.numeric(value), gender = as.factor(gen))

# Option 1
p_load(ggjoy)
ggplot(df, aes(x = value, y = gender)) +
  geom_joy(scale = 2, alpha = .7, color = "black") +
  scale_fill_hue(l=30)

# Option 2
p_load(ggpubr)
ggdensity(df, x = "value",
          add = "mean", rug = TRUE,
          color = "gender", palette = c("#00AFBB", "#E7B800"), fill = "gender")

# Option 3
p_load(yarrr)
pirateplot(value ~ gender, df)

【讨论】：