如何在同一个图上叠加 2 条正态分布曲线？答案

【问题标题】：How can I overlay 2 normal distribution curves on the same plot?如何在同一个图上叠加 2 条正态分布曲线？
【发布时间】：2013-05-14 00:06:38
【问题描述】：

我是 R 的新手，我正面临一个没有太多课堂资源的问题。我需要做一些我确信很简单的事情。有人可以指出我正确的方向吗？这是我的任务：

让 X 表示 Microsoft 股票的月回报率，让 Y 表示星巴克股票的月收益。假设 X∼N(0.05,(0.10)2) Y∼N(0.025,(0.05)2)。

使用介于 –0.25 和 0.35 之间的值的网格，绘制正态曲线对于 X 和 Y。确保两条正态曲线在同一个图上。

我只能生成随机生成的正态分布，但不能在同一个图上生成，也不能通过指定均值和标准差来生成。非常感谢。

【问题讨论】：

标签： r statistics distribution

【解决方案1】：

使用函数线或点，即

s <- seq(-.25,.35,0.01)
plot(s, dnorm(s,mean1, sd1), type="l")
lines(s, dnorm(s,mean2, sd2), col="red")

另外，检查函数 par（使用标准杆 ) 对于绘图选项，常用选项包括标签（xlab/ylab）、绘图限制（xlim/ylim）、颜色（col）等...

【讨论】：

【解决方案2】：

你有几个选择

使用基础 R

您可以使用plot.function 方法（调用curve 来绘制函数）。如果你打电话给plot(functionname)，这就是所谓的

您可能需要推出自己的功能，这样才能奏效。此外，您还需要设置ylim，以便显示这两个功能的全部范围。

# for example
fooX <- function(x) dnorm(x, mean = 0.05, sd = 0.1)
plot(fooX, from = -0.25, to = 0.35)
# I will leave the definition of fooY as an exercise.
fooY <- function(x) {# fill this is as you think fit!}
# see what it looks like
plot(fooY, from = -0.25, to = 0.35)
# now set appropriate ylim (left as an exercise)
# bonus marks if you work out a method that doesn't require this!
myYLim <- c(0, appropriateValue)
# now plot
plot(fooX, from = -0.25, to = 0.35, ylim = myYLim)
# add the second plot, (note add = TRUE)
plot(fooY, from = -0.25, to = 0.35, add = TRUE)

使用 ggplot2

ggplot 有一个函数stat_function，它将在绘图上施加一个函数。 ?stat_function 中的示例显示了如何将两个具有不同均值的 Normal pdf 函数添加到同一个图中。

【讨论】：