【发布时间】：2016-10-03 02:07:09
【问题描述】：
我想在 matlab 中创建一个包含 500 个单元格（50 行，10 列）的矩阵，如何通过随机二进制数字创建和初始化它？ 我想要50 * 10比例的这样的东西 作为样本 3*4
0 1 1 1
0 0 0 0
1 1 1 1
在它之后，如何得到任意行的十进制方程？比如第 1 行在十进制中等于 7
【问题讨论】：
标签： matlab
【发布时间】：2016-10-03 02:07:09
【问题描述】：
为什么不使用randi 来生成随机整数？
A = randi([0 1], 50, 10);
并将二进制行转换为数字 - 与前面的答案一样：
bin2dec(num2str(A(n,:)))
【讨论】：
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因为整数是整数，而布尔值是布尔值。即使在 Matlab 中，最好还是坚持打字：)
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@RodyOldenhuis OP 想要二进制数字，而不是 true 和 false。这意味着数字，而不是逻辑值。
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查看 here 以了解“二进制数字”的定义：)
true和false分别是1和0的不同词。 -
@RodyOldenhuis 您生成随机双打并将它们转换为逻辑。我可以做同样的事情，只使用适当的函数来生成 [0 1] 中的随机整数代吗？我询问了使用
randi而不是rand。在您的方法中，找到两个数字的概率是否相等？
另一种选择：
A=round(rand(50,10));
第n行的十进制eq由下式给出：
bin2dec(num2str(A(n,:)))
【讨论】：
试试这个：
A = rand(50, 10) > 0.5;
nth 行的十进制等效值由下式给出：
bin2dec(num2str(A(n,:)))
或者，如果你愿意，
sum( A(n,:) .* 2.^(size(A,2)-1:-1:0) ) % for big endian
sum( A(n,:) .* 2.^(0:size(A,2)-1) ) % for little endian
比bin2dec 快几倍。
【讨论】：
虽然其他答案更短，但我发现用 32 或 64 位数字生成随机数然后丢弃其中的 31 或 63 个随机数相当不吸引人……而是使用类似的东西：
A_dec=randi([0,2^10-1],50,1,'uint16');
并得到位：
A_bin=bsxfun(@(a,i)logical(bitget(a,i)),A_dec,10:-1:1);
对于较大的阵列（R2014a，i7 930），这也快了几倍[但这对于 OP 似乎并不重要]：
抽动；对于 i=1:1000;n = randi([0,2^10-1],50000,1,'uint16');结束;目录
Elapsed time is 1.341566 seconds.
抽动；对于 i=1:1000;n =bsxfun(@(n,i)logical(bitget(n,i)),randi([0,2^10-1],50000,1,'uint16'),10: -1:1);结束;目录
Elapsed time is 2.547187 seconds.
抽动；对于 i=1:1000;n = rand(50000,10)>0.5;结束;目录
Elapsed time is 8.030767 seconds.
抽动；对于 i=1:1000;n = sum(bsxfun(@times,rand(50000,10)>0.5,2.^(0:9)),2);结束;目录
Elapsed time is 13.062462 seconds.
binornd 更慢：
抽动；对于 i=1:1000;n = 逻辑（binornd(ones(50000,10),0.5));结束;目录
Elapsed time is 47.657960 seconds.
请注意，由于 MATLAB 保存逻辑的方式，这仍然不是最优的。 （位保存为字节...）
【讨论】：
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有趣的想法。但这不是假设位本身是均匀分布的吗？真的吗？为什么
A_bin矩阵的一半为零？ -
Ups...我想，因为我的系统是小端序 bitget 会从最高有效位开始计数，显然不是。 - 现已修复。
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它确实假设位是均匀分布的，如果从 0 到 2^nBits-1 的所有整数都是均匀分布的，情况就是如此。不确定 ML 随机数生成器生成无偏伪随机数的效果如何，我猜其他方法生成的随机数会更加独立，但这实际上取决于伪随机数生成器。
或者你可以这样尝试：
A = binornd(ones(50,10),p);
这样，您还可以选择控制发生概率。
【讨论】：