mnist

我正在使用 keras 和 tensorflow 建立我的第一个神经网络。我将输入输入到一个形状数组 (60000, 28, 28) 中，但是当我尝试将其提供给模型时，我收到输入形状错误的错误。 我尝试了多种不同的输入形状，包括 (60000, 28, 28) (1, 28, 28) (28, 28) (28, 28, 1)，但它们似乎都不起作用。 model = kr.Sequential(... »

我正在使用 tensorflow 导入一些 MNIST 输入数据。我按照这个教程...https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners 我正在导入它们...... from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_da... »

我正在使用 mnist 数据构建一个模型来读取分数，我知道它们将聚集在 5 左右。如何添加偏差来考虑这一点？... »

我是 caffe 新手，因此尝试使用 MNIST 数据集构建模型，我执行了以下说明： ./data/mnist/get_mnist.sh ./examples/mnist/create_mnist.sh ./examples/mnist/train_lenet.sh 在最后一条指令的最后，控制台上打印了一系列输出，最后几行是： I0315 08:46:40.755457 2430 sgd... »

我想不通。我来来回回，我知道我可以复制和粘贴一个工作教程，但我想了解为什么这不起作用。 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.... »

这里是机器学习的新手。我正在尝试训练 1000 对训练数据和 500 对测试数据，而不是整个数据集。但是，我收到了错误： “ValueError：检查目标时出错：预期activation_24 的形状为(10,)，但得到的数组的形状为(1,)” 这是我与数据相关的部分代码： # load data (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.lo... »

我有一个 MNIST CNN。从 MNIST 数据集进行网络学习和训练，并给出每个数字（0 到 9）的 10 个概率向量，其总和为 1（当然使用 softmax）。我试图改变一种方式，我将为每个数字获得十个概率，例如，所选图像到 b 1 的概率是 0.23，所以它不是 1 的概率是 0.67，（总和为 1但对于 10 位数字）。所以我需要的是 10 种不同的 softmax 激活，但我不明白该怎么... »

我正在查看 Aymeric Damien (https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3_NeuralNetworks/multilayer_perceptron.py) 的 tensorflow 示例，在 multilayer_perceptron.py 中，他使用神经网络对 MNIST 数... »

这对某些人来说应该很容易，但我对 Tensorflow 有点陌生，我的所有研究都让我接触到了数千行 git，我只是好奇是否有适合初学者的更简单的替代方案。我有一个想法，它输入一个 200x260 彩色图像并输出一个 1-10 之间的单热向量。我意识到它与 MNIST 非常相似，但 Tensorflow 没有任何关于 mnist 库如何将其图像转换为可用形式的文档。有没有人有任何想法将大约 200 ... »

我正在做 CNN 模型压缩，并试图减少权重的位以获得位的长度和准确性之间的关系。但是当我使用Tensorflow网站的方法改变CNN的权重类型时，出现了错误： “类型错误：传递给参数‘a’的值的 DataType int8 不在允许值列表中：float16、float32、float64、int32、complex64、complex128”。 似乎重量不能是其他Dtype。但我读了一些类似... »

我正在尝试基于 MNIST 数据库练习 TensorFlow 深度卷积生成对抗网络。为了测试我的编码能力，我直接从那里的网站下载了 MNIST 数据库（而不是tf.keras.datasets.mnist.load_data()），在执行以下行时我遇到了以下问题： real_output = discriminator(images, training=True) 错误： rais... »

我目前正在尝试学习如何使用 TF-Slim，我正在学习本教程：https://github.com/mnuke/tf-slim-mnist。 假设我已经在检查点中保存了一个经过训练的模型，我现在如何使用该模型并应用它？比如，在本教程中，我如何使用经过训练的 MNIST 模型并输入一组新的 MNIST 图像，然后打印预测结果？... »

我有following code： from sklearn.datasets import fetch_openml import numpy as np import keras mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1) X, y = mnist["data"], mnist["target"] y = y.astype(np.uint... »

我遇到了几个使用 RNN 对 MNIST 数字进行分类的示例，使用 sequence_length=1 初始化隐藏状态的原因是什么？如果您正在对视频帧预测进行 1 步预测，您将如何对其进行初始化？ def init_hidden(self, x, device=None): # input 4D tensor: (batch size, channels, width, height) #... »

我正在为数据科学课程开展的一个项目需要一些帮助。在这个项目中，我以三种方式对 MNIST 数据集的数字进行分类： 使用由距离 1,2 和无穷大引起的相异矩阵 使用 BallTree 使用神经网络。 前两部分已完成，但我收到了无法解决的神经网络代码错误。这是代码。 #Upload the MNIST dataset data = load('mnist.npz') x_train = data... »

我的机器学习算法已经学习了 MNIST 数据库中的 70000 张图像。我想在 MNIST 数据集中未包含的图像上对其进行测试。但是，我的预测函数无法读取我的测试图像的数组表示。 如何在外部图像上测试我的算法？ 为什么我的代码失败了？ PS 我用的是python3 收到错误： Traceback (most recent call last): File "hello_world2... »

我是python和TensorFlow的新手，最近几天在学习“MNIST For ML Beginners”时遇到了一个问题（https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners）。 在本教程中，我们使用y = tf.nn.softmax(tf.matmul(X, W) + b) 来获取我们的输出。 我的问题是，例如，X 是 [100... »

使用 MNIST 数据集 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras.datasets import mnist # MNIST dataset parameters num_classes = 10 # total classes (0-9 digits) num_features = 784 # data... »

我已调整TensorFlow MNIST example 的数据加载以使用original MNIST data。原始示例在 100 个 epoch 后获得 > 0.80 的准确度。我调整后的示例（设置use_original = False 使用它）仅获得大约 0.09 - 0.10 的准确度（这只是随机的）。你能解释一下为什么吗？ #!/usr/bin/env python """MNIS... »

我想要一个代码，用于将下面的图像更改为像 MNIST 数据编号这样的像素值 这 对此 这听起来像是一个图形处理问题，您只是将 0-255 缩放到 0.0-1.0。你认为你在这里很难过，... »