在 tflearn 中，如何在开始时为基于 mnist 的模型添加偏差

【问题标题】：In tflearn how can I add bias at start for mnist based model在 tflearn 中，如何在开始时为基于 mnist 的模型添加偏差
【发布时间】：2023-09-22 09:17:01
【问题描述】：

我正在使用 mnist 数据构建一个模型来读取分数，我知道它们将聚集在 5 左右。如何添加偏差来考虑这一点？

【问题讨论】：

    标签： mnist tflearn


    【解决方案1】：

    查看层中的bias_init 参数。例如。这里：http://tflearn.org/layers/core/#fully-connected

    【讨论】：

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