conda env 中的绝对导入

Question

我在使用 conda env 时遇到了绝对导入的问题。这是我的项目的结构。

• 项目/
  • package_1/
    • __init__.py
    • file_1.py
    • 子包_1/
      • run.py

在package_1.subpackage_1.run.py 中有一个绝对导入import package_1.file_1。但是，当我在 package 文件夹中运行 python package_1/subpackage_1/run.py 时，出现错误： ModuleNotFoundError: No module named 'package_1'。我试图打印sys.path。 project.package_1.subpackage_1 在sys.path 中，但我运行命令的文件夹project 不在。我试图在PATH 或PYTHONPATH 中添加project，但它在 conda env 中不起作用。有谁知道如何解决这一问题？谢谢！！！

Answer 1

其中一种方法是将目录添加到您的sys.path，并在run.py 顶部使用此代码

import sys
import os

sys.path.append(os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)), 'package_1'))

然后在run.py中改行

import package_1.file_1

到

import file_1

现在python可以直接导入file1，因为它的目录在路径上。

Answer 2

总结

您可以使用相对导入来完成您想要的事情，或者如果您重组项目，则可以使用绝对导入。修改您的 sys.path 或 PYTHONPATH 不应该是您的首选解决方案。如果你真的想要全球可用性，你可以使用conda 安装你的本地包。

选项 1：Relative Imports

如果您希望能够直接在子模块中运行文件（即python package_1/subpackage_1/run.py），那么您应该考虑使用相对导入。

示例：

project/
  package_1/
    __init__.py
    file_1.py
    subpackage_1/
      __init__.py
      run.py

# run.py

import ..file_1

选项 2：绝对导入

如果您想使用绝对导入，那么您的入口点（您运行的脚本）应该位于顶层 (package_1) 而不是子包内。 p>

示例：

project/
  package_1/
    __init__.py
    run.py
    file_1.py
    subpackage_1/
      __init__.py
      stuff.py

# run.py

import package_1.subpackage_1.stuff

stuff.run()

# stuff.py

import package_1.file_1

选项 3：使用 conda 安装本地包

一旦你configure your package correctly 你应该可以简单地运行

conda install .

它将像安装已发布的软件包一样安装您的本地软件包。对于您的需求，这可能是多余的。

为什么不修改PYTHONPATH或sys.path？

如果您依赖 PYTHONPATH 上的本地包路径，则每次移动项目或将其复制到新计算机上时。

在代码中将条目附加到 sys.path 通常会实现与使用相对导入所做的类似的效果，但稍后的导入语句会失去语义。