conda env的生命周期

Question

这是一个有点理论的问题，但它让我困惑了一段时间。 我使用 conda 来管理我机器上的 python 和相关依赖项。这是我用来创建 conda 内核的代码，

conda create -n py35 python=3.5
source activate py35
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python3.5

这会导致 (py35) 以命令提示符为前缀。 这是我的问题-

1. 什么是环境，什么是内核，两者有何不同？

在我运行命令时激活环境后， jupyter notebook，它会打开一个笔记本，其中右侧的下拉菜单显示不同的环境。

1. 这个 conda env 的生命周期是什么。当我关闭终端时，环境是否会自动停用？每次重新启动计算机或重新登录时都必须手动启动环境吗？

2. 这些特定于 env 的配置在哪里？在环境中进一步安装会发生什么。就像我安装熊猫后激活环境一样，它会与环境绑定吗？

我知道这些问题有点基本，但我对 Python 还比较陌生，这些问题让我困惑了一段时间。将非常感谢详细的答复。 TIA。

Answer 1

试试conda info --envs，它会显示你所有的环境以及它们在文件系统上的位置。下次登录时，您必须重新激活环境。如果需要，您可以将 source activate my_usual_env 添加到您的 .bash_profile 中。

在您source activate some_env 之后，任何 conda install 命令都只能安装在该环境中。尽管建议在创建环境时指定尽可能多的包。这样 conda 可以更好地解决库依赖关系，例如

conda create -n py35 python=3.5 numpy scipy biopython etc

希望这至少能回答您的一些问题。