激活 conda env 与从 conda env 调用 python 解释器

Question

究竟这两个操作有什么区别？

source activate python3_env && python my_script.py 和 ~/anaconda3/envs/python3_env/bin/python my_script.py?

似乎激活环境会在 $PATH 中添加一些变量，但第二种方法似乎可以访问安装在 python3_env 中的所有模块。引擎盖下还有其他事情吗？

Answer 1

你是对的，激活环境会将一些目录添加到PATH 环境变量中。特别是，这将允许首先运行安装在环境中的任何二进制文件或脚本，而不是基础环境中的二进制文件或脚本。例如，如果您已将 IPython 安装到您的环境中，则激活环境允许您编写

ipython

在环境中启动 IPython，而不是

/path/to/env/bin/ipython

此外，环境可能具有添加或编辑其他环境变量的脚本，这些环境变量会在环境激活时执行（请参阅conda docs）。这些脚本可以对 shell 环境进行任意更改，包括甚至更改 PYTHONPATH 以更改加载包的位置。

最后，我写了一个非常详细的答案，说明那里的代码到底发生了什么：Conda: what happens when you activate an environment? 虽然这可能是最新的，也可能不是最新的。答案的相关部分是：

...build_activate method adds the prefix to the PATH 通过_add_prefix_to_path method。最后，build_activate 方法returns a dictionary 需要运行以“激活”环境的命令。

再深入一步...从build_activate 方法返回的字典被_yield_commands method 处理成shell 命令，这些命令被传递给_finalize 方法。 activate 方法返回运行 the _finalize method 的值，该值返回临时文件的名称。临时文件具有设置所有适当环境变量所需的命令。

现在，退一步说，在activate.main 函数中，execute 方法的返回值（即临时文件的名称）是printed to stdout。这个临时文件名被存储在 Bash 变量 ask_conda 回到 _conda_activate Bash 函数中，最后，临时文件由 eval Bash 函数执行。

因此您可以看到，根据环境，运行 conda activate python3_env && python my_script.py 和 ~/anaconda3/envs/python3_env/bin/python my_script.py 可能会产生非常不同的结果。