比较 OpenCV 中的强度像素值 Vec3b答案

【问题标题】：Compare intensity pixel value Vec3b in OpenCV比较 OpenCV 中的强度像素值 Vec3b
【发布时间】：2016-02-05 15:09:40
【问题描述】：

我有一个 3 通道 Mat 图像，类型是 CV_8UC3。我想在一个循环中比较一个像素与其邻居的强度值，然后设置0 或1 是否邻居更大。我可以拨打Img.at<Vec3b>(x,y) 获得强度。

但我的问题是：如何比较两个Vec3b？

我是否应该比较每个通道（BGR 或Vec3b[0]、Vec3b[1] 和Vec3b[2]）的像素值，然后将三个通道结果合并到一个Mat 对象中？

【问题讨论】：

是的，您需要分别比较 3 个频道。
intensity 是单个值（因此您的矩阵是单通道），而不是 BGR 三元组。那么，你想比较什么？
我想比较一下CV_8UC3所代表的强度。
所以要分别比较每个通道的强度？也许在 3 个频道中取最大值？或者您想在Vec3b 上定义一个比较操作，以便您可以比较它们？这完全取决于您，以及您需要做什么。如果您澄清您的最终目标是什么，我们可以提供明确的答案。
另外，您可以在 RGB 颜色空间的所有三个通道上独立执行普查变换，然后将结果连接在一起。存储人口普查值所需的位数将是灰度图像的三倍。即在 3x3 人口普查窗口的情况下，该值将是 3*2^3 = 24 位。

标签： c++ opencv image-processing mat

【解决方案1】：

又是我 :)

如果您想比较（更大或更小）两个 RGB 值，您需要将 3 维 RGB 空间投影到平面或轴上。

当然，有很多可能性可以做到这一点，但一种简单的方法是使用 HSV 颜色空间。然而，色调 (H) 不适合作为线性顺序函数，因为它是循环的（即值 1.0 与 0.0 相同，因此您无法确定是 0.5 > 0.0 还是 0.5 S) 或值 (V) 是适合您目的的投影函数：

如果您希望彩色像素比单色像素“更大”，您会更喜欢S。
如果您想让较亮的像素大于较暗的像素，您可能更喜欢V。
S 和 V 的任意组合也是有效的投影函数，例如S+V。

【讨论】：

我又来了：D。这属于您比较单个值而不是三元组的情况。由于这个问题现在还不清楚，因为 OP 没有明确最终目标，所以我会在发布一些随机猜测之前稍等片刻。总而言之，这个答案在某种程度上是有效的，但我们实际上不知道这个答案是否问题。
是的，我完全同意，我只想指出 RGB 空间的结构不足以比较强度值，所以无论如何你必须找到另一种方法来进行比较
这就是我没有投反对票的原因：D。但你可能是错的。例如，如果 OP 试图获得类似于 Dark Channel Prior 的东西，则必须在 RGB 空间上工作。但是，除非问题更清楚，否则我们无能为力：D

【解决方案2】：

据我了解，您需要一个度量来计算两个 Vec3b 像素之间的距离/相似度。这可以反映到在 n 数学空间中求两个向量之间的距离的一般问题。

欧几里得距离是著名的度量之一（我认为这就是您所要求的）。

如果您使用的是 Opencv，那么您可以简单地使用：

cv::Vec3b a(1, 1, 1);
cv::Vec3b b(5, 5, 5);
double dist = cv::norm(a, b, CV_L2);

您可以参考this 了解有关 cv::norm 及其选项的信息。

编辑：如果您这样做是为了测量颜色相似性，建议使用 LAB 颜色空间，因为事实证明 LAB 空间中的欧几里德距离是人类感知颜色的良好近似值。

编辑2：我明白你的意思，为此你可以得到每个向量的大小，然后比较它们，如下所示：

    double a_magnitude = cv::norm(a, CV_L2);
    double b_magnitude = cv::norm(b, CV_L2);
    if(a_magnitude > b_magnitude)
      // do something
    else
      // do something else.

【讨论】：

查看我对@Kornel 答案的评论。
至于@Kornel 的回答，没有错。只是现在我们不知道 OP 想要什么。所以任何答案都可能正确与否。只是不值得回答。通过回答，我们也鼓励 OP 不要澄清这个问题。
欺骗我 :) .. 我认为 OP 是评论的人。我完全同意你的看法，我立即建议他正在寻找基于颜色的相似性度量。他可能要求的是完全不同的东西。