在openCV中访问某些像素的强度值（灰度图像）答案

【问题标题】：Accessing certain pixel's intensity value(grayscale image) in openCV在openCV中访问某些像素的强度值（灰度图像）
【发布时间】：2014-01-22 15:29:05
【问题描述】：

在对如何在 OpenCv 中访问像素的强度值进行了大量搜索之后，我才意识到网络上什么都没有。一张灰度图。

大多数在线搜索都是关于如何访问彩色图像的 BGR 值，例如：Accessing certain pixel RGB value in openCV

image.at 基本上是3个通道，即BGR，出于好奇，OpenCV中是否有另一种类似的方法可以访问灰度图像的某个像素值？

【问题讨论】：

accessing pixel value of gray scale image in OpenCV的可能重复

标签： c++ opencv image-processing

【解决方案1】：

您可以使用image.at<uchar>(j,i) 获取灰度图像的像素值。

【讨论】：

【解决方案2】：

对于IplImage* image，可以使用

uchar intensity = CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, y, x);

对于Mat image，可以使用

uchar intensity = image.at<uchar>(y, x);

【讨论】：

【解决方案3】：

cv::Mat::at<>() 函数适用于各种类型的图像，无论是单通道图像还是多通道图像。返回值的类型仅取决于提供给函数的模板参数。

灰度图像的值可以这样访问：

//For 8-bit grayscale image.
unsigned char value = image.at<unsigned char>(row, column);

确保根据图像类型（8u、16u、32f 等）返回正确的数据类型。

【讨论】：

好的，除了应该是image.at<unsigned char>(y, x)，因为OpenCV使用行列。
然后编辑你的答案，这样我就可以问心无愧地投票了 ;-)

【解决方案4】：

at(y,x)]++;

for(int i = 0; i < 256; i++)
    cout<<histogram[i]<<" ";

// draw the histograms
int hist_w = 512; int hist_h = 400;
int bin_w = cvRound((double) hist_w/256);

Mat histImage(hist_h, hist_w, CV_8UC1, Scalar(255, 255, 255));

// find the maximum intensity element from histogram
int max = histogram[0];
for(int i = 1; i < 256; i++){
    if(max < histogram[i]){
        max = histogram[i];
    }
}

// normalize the histogram between 0 and histImage.rows

for(int i = 0; i < 255; i++){
    histogram[i] = ((double)histogram[i]/max)*histImage.rows;
}


// draw the intensity line for histogram
for(int i = 0; i < 255; i++)
{
    line(histImage, Point(bin_w*(i), hist_h),
                          Point(bin_w*(i), hist_h - histogram[i]),
         Scalar(0,0,0), 1, 8, 0);
}

// display histogram
namedWindow("Intensity Histogram", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Intensity Histogram", histImage);

namedWindow("Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Image", image);
waitKey();
return 0;

}

【讨论】：

这个问题与直方图无关。