opencv中的像素强度#答案

【问题标题】：Pixel Intensity in opencv#opencv中的像素强度#
【发布时间】：2019-08-19 10:25:40
【问题描述】：

我是图像处理和 Opencv 的初学者。我正在尝试使用 OPENCV# 找出图像的各个像素强度。这里有帮助：http://docs.opencv.org/doc/user_guide/ug_mat.html?highlight=pixel%20intensity 针对同一问题。但我不确定如何在 OPENCV# 中使用它。我知道这是一个非常基本的查询。请尝试帮忙。提前致谢。

【问题讨论】：

标签： opencv

【解决方案1】：

像素强度与该像素的灰度值相同。要获得 BGR 图像的灰度（像素强度）版本，您可以这样做：

cv::cvtColor(bgr_mat,gray_mat,CV_BGR2GRAY);

现在 3 通道 BGR 图像已转换为 1 通道 GRAYSCALE 图像。要找到灰度图像中像素 (x,y) 的强度，您可以这样做：

//NOTE: in OpenCV pixels are accessed in (row,col) format
int intensity = (int)gray_mat.at<uchar>(y,x);

由于每个灰度像素都存储为 uchar，intensity 的值将介于 (0-255) 之间，其中 255 是最大强度（视为完全白色的像素）。

【讨论】：

不应该在你的第一行代码中使用 CV_BGR2GRAY 来代替，因为 OpenCV 通常使用 BGR 而不是 RGB？
像素的顺序无关紧要，bgr 和 rgb 将具有相同的灰度结果，并且为简单起见，因为用户是新用户并使用我以 rgb 格式解释的导入图像。
但是红色、绿色和蓝色并没有以同样的方式转换为灰色。通常，r*0.299、g*0.587 和 b*0.114。使用您拥有的代码，绿色很好，但红色和蓝色已被切换，这会给您“错误”的强度。
我提出这个问题的唯一原因是因为我以前遇到过这个问题。见：answers.opencv.org/question/196656/…

【解决方案2】：

在 emgu cv 中，你可以像 this 那样做。

//Color
//Red 
byte Red_val = My_Image.Data[y,x,0];
//Green 
byte Green_val = My_Image.Data[y,x,1];
//Blue 
byte Blue_val = My_Image.Data[y,x,2];

//Greyscale
byte Gray_val = My_Image.Data[y,x,0];

【讨论】：