我计算灰度视频的光流，除了有用的信息外，它还包含真白和嘈杂的黑色补丁。我想删除那些补丁，因为相应的光流是愚蠢的。 这些补丁位于图像的边缘，并且它们的大小因视频而异。我的目标是通过光流提取描述视频中有用信息的边界框。
如何计算这个边界框？或者至少，我怎样才能去除这些区域中的计算光流？
编辑：我看到了你的答案。我会在下周末尝试然后回来讨论这个问题。坦克你！
【问题讨论】：
标签： c++ opencv computer-vision
从光流中去除噪声可能是一项复杂的任务。一种简单而虚拟的方法是对光流矢量强度使用阈值。
但是，如果您只需要找到边界框，为什么不使用简单的背景/运动对象分割呢？与 MOG、GMG 一样，opencv 对它们有很好的实现，它们运行良好且速度非常快。见this教程。
【讨论】：
很难理解问题是什么，如果噪音是灰度图像中的真白和嘈杂的黑色斑块，如你所说，那么我建议你看看腐蚀和膨胀。更多信息可以在这里找到：Eroding and Dilating
如果这不是您所要求的，请发布一些带有补丁和评论的示例图像，以便我可以更清楚地了解问题所在。干杯。
【讨论】：
如果我理解正确，您会在灰色/白色或基本均匀的斑块中获得嘈杂的光流。一种简单的方法是将图像分成小块并计算每个块的熵。现在，可以通过选择适当的阈值来丢弃熵非常低的补丁，因为它们不包含太多信息。
【讨论】：