如何从一系列数值（包括 NaN）中过滤以仅保留以特定数字开头的数字

【问题标题】：How to filter from a series of numeric values (including NaN) to keep only the numbers that start with a specific digit如何从一系列数值（包括 NaN）中过滤以仅保留以特定数字开头的数字
【发布时间】：2021-08-06 23:44:56
【问题描述】：

我有以下系列：

Num
54321
NaN
1234
1325
92843

我只想保留以 1 开头的数字，输出应如下所示：

Num
1234
1325

我尝试将数字系列转换为字符串，然后使用 str.startswith('1)，但没有成功。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以通过布尔掩码尝试：

mask=(df['Num'].notna()) & (df['Num'].astype(str).str[0].eq('1'))
#Finally:
df[mask]
#OR
df.loc[mask]

输出：

    Num
2   1234.0
3   1325.0

更新：

对于只有当数字中有5位数字时才保留数字掩码变为：

df['Num']=df['Num'].astype(str).str.strip('.0')
mask=(df['Num'].ne('nan') & df['Num'].str[0].eq('1')) & df['Num'].str.len().eq(5)

【讨论】：

我还有一个问题：号码只有5位，如何保留？
@EkaraiGlass 包括十进制？
@AnuragDabas OP 没有小数问题，所以我认为我们可以否定小数？
len(str(df['Num'])) 成功了。谢谢
@AnuragDabas 接受