过滤 NaN 行以包含 Pandas 中的特定字符列答案

【问题标题】：Filter NaN rows for containing specific characters columns in Pandas过滤 NaN 行以包含 Pandas 中的特定字符列
【发布时间】：2020-11-16 03:37:10
【问题描述】：

给定一个小数据集如下：

   *id *building  floor_number *floor_name
0    1         A           8.0          5F
1    2         A           4.0          4F
2    3         A           NaN          3F
3    4         A           NaN         NaN
4    5         A           NaN         NaN
5    6         B          14.0         17F
6    7         B          13.0         16F
7    8         B          20.0       world
8    9         B          13.0       hello
9   10         B          13.0         16F

我想检查包含* 列（selected_col 如下）是否有NaN 值，所以我需要编写一个条件代码来过滤NaN 行为selected_col。

selected_col = df.columns[df.columns.str.contains(pat = '^\*')]
...

我怎样才能过滤掉如下行？谢谢。

   *id *building  floor_number *floor_name
3    4         A           NaN         NaN
4    5         A           NaN         NaN

编辑：因为我需要为包含* 的列突出显示NaN 单元格（这意味着该列不应该有任何NaNs），所以我想使用np.where 如果可能的话。

np.where(conditions, None, 'contains NaNs for required columns')

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

检查filter 和any

out = df[df.filter(like='*').isna().any(1)]
Out[39]: 
   *id *building  floor_number *floor_name
3    4         A           NaN         NaN
4    5         A           NaN         NaN

【讨论】：

谢谢我们可以使用 np.where 条件吗？
能否请您检查我问题的编辑部分？我需要使用 np.where，因为如果可能的话，我想突出显示 * 列的 NaN 单元格。
np.where(df.filter(like='*').isna().any(1), None, '包含所需列的 NaN')@ahbon

【解决方案2】：

更好的方法是 BEEN_YO 的回答另一种方法，您可以按照以下方式进行操作

使用列表压缩过滤您需要检查NaN 值的列，
用isna()方法检查

cols = [col for col in df.columns if '*' in col]
out = df[df[cols].isna().all(1)]

【讨论】：

能否请您检查我问题的编辑部分？