Opencv轮廓一维离散傅里叶变换

Question

傅里叶描述符有个问题：如果一个轮廓有K点，那么让

s（k）= x（k）＋i y（k），k = 0,1，...,K-1。

s(k)离散傅里叶变换是

a(u)=∑s（k）*e^(-i2πuk/K), k = 0,1，...,K-1。

我想用a(p) ,p=0,1...,P 反转轮廓，P 小于K。 但是在 Opencv 中使用 dft 函数时：

dft(输入数组,输出数组,DFT_INVERSE,0);

输出数组的大小与输入数组的大小相同，如何获得具有 P 参数 a(p) 的 K 点轮廓？谢谢！！

Answer 1

实际上输出数组大小应该等于输入数组大小，修改DFT的数学模型https://ccrma.stanford.edu/~jos/mdft/Mathematics_DFT.html