您如何比较 gam 模型和 gamm 模型？ (mgcv)

Question

我安装了两个模型，一个带 gam，另一个带 gamm。

gam(y ~ x, family= betar)

gamm(y ~ x)

因此，唯一的区别是分布假设。我用 beta 和 gam 和 normal 和 gamm。

我想比较这两个模型，但我猜 AIC 将无法工作，因为这两个模型基于不同的方法？那么有没有其他合适的估计可以用来比较？

我知道我可以将第二个与 gam 相匹配，但为了这个问题，让我们忽略它。

Answer 1

只要y 与要预测的观察结果完全相同，AIC 就与所使用的模型类型无关。这只是一个计算偏差的解释，受拟合参数数量的影响。
但是，根据模型的目标，如果您希望能够使用模型进行预测，例如，您应该使用验证来比较模型性能。例如，10 倍交叉验证将是一个好主意。