类 SVM 模型的优化器

【问题标题】：Optimizer for an SVM-like Model类 SVM 模型的优化器
【发布时间】：2020-05-14 07:31:46
【问题描述】：

我一直在研究论文“支持向量数据描述”。作者描述了一个类似于 One-Class SVM 的模型。但是，该解决方案会找到一个封装样品的球体。目标函数表述为：

K表示核函数，alpha是可调参数。我正在考虑使用 PyTorch autograd 解决这个问题，但该包没有强制执行约束的方法。我还检查了SciPy optimization package，但我对这些方法都不是很熟悉。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

听起来这只是权重正则化。您可以在优化器中使用权重衰减参数来实现 L2 正则化。

如果你想要自定义权重正则化，你可以在你的损失函数中实现它。

【讨论】：