Opencv中的SVM参数优化

Question

我想优化 Opencv 中的 SVM 参数。但是，每次我使用train_auto 时，我都会得到C=1 和gamma=1。有些人使用 LibSVM，但我无法为此编写包装器。 trainingData 和 labels 都取自现有代码，结果很好，因此我尝试使用 train_auto 为该代码获取相同的参数。在原始代码C=312.5 和gamma=0.50625。我看到有人用CvStatModel 表示python，C++ 有必要吗？我在哪里犯错？ 提前致谢。

代码：

CvParamGrid CvParamGrid_C(pow(2.0,-5), pow(2.0,15), pow(2.0,2));
CvParamGrid CvParamGrid_gamma(pow(2.0,-15), pow(2.0,3), pow(2.0,2));
if (!CvParamGrid_C.check() || !CvParamGrid_gamma.check())
    cout<<"The grid is NOT VALID."<<endl;
CvSVMParams paramz;
paramz.kernel_type = CvSVM::RBF;
paramz.svm_type = CvSVM::C_SVC;
paramz.term_crit = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER,100,0.000001);
svm.train_auto(trainingData, labels, Mat(), Mat(), paramz,10, CvParamGrid_C, CvParamGrid_gamma, CvSVM::get_default_grid(CvSVM::P), CvSVM::get_default_grid(CvSVM::NU), CvSVM::get_default_grid(CvSVM::COEF), CvSVM::get_default_grid(CvSVM::DEGREE), true);
svm.get_params();
cout<<"gamma:"<<paramz.gamma<<endl;
cout<<"C:"<<paramz.C<<endl;

Answer 1

我将代码修改如下paramz = svm.get_params()，效果很好。