【发布时间】：2021-04-12 02:18:45
【问题描述】：
当我尝试将训练有素的 tensorflow 模型转换为 IR 时出现以下错误
模型优化器参数： 常用参数： - 输入模型的路径：无 - 生成的 IR 的路径：/home/ec2-user/Notebooks/。 - IR 输出名称：saved_model - 日志级别：错误 - 批次：未指定，继承自模型 - 输入层：未指定，继承自模型 - 输出层：未指定，继承自模型 - 输入形状：[1,512,512,3] - 平均值：未指定 - 比例值：未指定 - 比例因子：未指定 - 红外精度：FP32 - 启用融合：真 - 启用分组卷积融合：真 - 将平均值移动到预处理部分：无 - 反向输入通道：假 TensorFlow 具体参数： - 文本 protobuf 格式的输入模型：False - TensorBoard 模型转储的路径：无 - 具有 TensorFlow 自定义层实现的共享库列表：无 - 使用输入/输出节点名称更新配置文件：无 - 使用配置文件用于生成具有对象检测 API 的模型：无 - 使用配置文件：无 模型优化器版本：2021.1.0-1237-bece22ac675-releases/2021/1 2021-01-06 09:55:53.886652：W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:59] 无法加载动态库“libcudart.so.10.1”； dlerror：libcudart.so.10.1：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录； LD_LIBRARY_PATH：/opt/intel/openvino_2021/data_processing/dl_streamer/lib:/opt/intel/openvino_2021/data_processing/gstreamer/lib:/opt/intel/openvino_2021/opencv/lib:/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/ngraph/ lib:/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/inference_engine/external/hddl_unite/lib:/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/inference_engine/external/hddl/lib:/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/inference_engine/external/gna /lib:/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/inference_engine/external/mkltiny_lnx/lib:/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/inference_engine/external/tbb/lib:/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/inference_engine/lib/英特尔64 2021-01-06 09:55:53.886685: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] 如果您的机器上没有设置 GPU，请忽略上面的 cudart dlerror。 2021-01-06 09:55:57.571164：W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:59] 无法加载动态库“libcuda.so.1”； dlerror：libcuda.so.1：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录； LD_LIBRARY_PATH：/opt/intel/openvino_2021/data_processing/dl_streamer/lib:/opt/intel/openvino_2021/data_processing/gstreamer/lib:/opt/intel/openvino_2021/opencv/lib:/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/ngraph/ lib:/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/inference_engine/external/hddl_unite/lib:/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/inference_engine/external/hddl/lib:/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/inference_engine/external/gna /lib:/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/inference_engine/external/mkltiny_lnx/lib:/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/inference_engine/external/tbb/lib:/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/inference_engine/lib/英特尔64 2021-01-06 09:55:57.571198：W tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:312] 调用 cuInit 失败：未知错误 (303) 2021-01-06 09:55:57.571216：我 tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:156] 内核驱动程序似乎没有在此主机上运行（ip-172-31-65-233.ec2.internal） : /proc/driver/nvidia/version 不存在 2021-01-06 09:55:57.571389: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] 这个 TensorFlow 二进制文件使用 oneAPI 深度神经网络库 (oneDNN) 进行了优化，以在性能关键操作中使用以下 CPU 指令： AVX2 AVX512F FMA 要在其他操作中启用它们，请使用适当的编译器标志重建 TensorFlow。 2021-01-06 09:55:57.607790: I tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu_utils.cc:104] CPU 频率：2999980000 Hz 2021-01-06 09:55:57.608150: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] XLA 服务 0x3d4d800 已为平台主机初始化（这不保证会使用 XLA）。设备： 2021-01-06 09:55:57.608169：I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:176] StreamExecutor 设备 (0)：主机，默认版本 2021-01-06 09:56:15.612182: I tensorflow/core/grappler/devices.cc:69] 符合条件的 GPU 数量（核心数 >= 8，计算能力 >= 0.0）：0 2021-01-06 09:56:15.613446：我 tensorflow/core/grappler/clusters/single_machine.cc:356] 开始新会话 2021-01-06 09:56:16.010348: I tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:816] 抓取器项目的优化结果：graph_to_optimize 2021-01-06 09:56:16.010388: I tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:818] function_optimizer: 之后的图形大小：5850 个节点 (5149)，13416 个边 (12708)，时间 = 182.03ms。 2021-01-06 09:56:16.010397：I tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:818] function_optimizer：图大小之后：5850 个节点 (0)，13416 个边 (0)，时间 = 88.009 毫秒。 2021-01-06 09:56:16.010404：I tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:816] 抓取器项目的优化结果：__inference_Preprocessor_ResizeToRange_cond_false_12695_58123 2021-01-06 09:56:16.010409：我 tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:818] function_optimizer：function_optimizer 什么也没做。时间 = 0.002 毫秒。 2021-01-06 09:56:16.010416：我 tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:818] function_optimizer：function_optimizer 什么也没做。时间 = 0 毫秒。 2021-01-06 09:56:16.010422：I tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:816] 抓取器项目的优化结果：__inference_Preprocessor_ResizeToRange_cond_true_12694_56958 2021-01-06 09:56:16.010428：我 tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:818] function_optimizer：function_optimizer 什么也没做。时间 = 0.002 毫秒。 2021-01-06 09:56:16.010433：我 tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:818] function_optimizer：function_optimizer 什么也没做。时间 = 0.001 毫秒。 [错误]无法推断节点“StatefulPartitionedCall/Preprocessor/ResizeToRange/cond”的形状或值。 [ 错误 ] 函数 __inference_Preprocessor_ResizeToRange_cond_true_12694_56958 未定义。 [错误]
[ 错误 ] 这可能是由于自定义形状推断函数中的错误而发生的。 [错误]或者因为节点输入的值/形状不正确。 [ 错误 ] 或者因为输入形状不正确（嵌入到模型中或通过 --input_shape 传递）。 [ 错误 ] 使用 --log_level=DEBUG 运行模型优化器以获取更多信息。 [错误] 运行替换器“REPLACEMENT_ID”（ ）期间发生异常：在“StatefulPartitionedCall/Preprocessor/ResizeToRange/cond”节点停止形状/值传播。 有关更多信息，请参阅模型优化器常见问题解答，问题 #38。 (https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_MO_DG_prepare_model_Model_Optimizer_FAQ.html?question=38#question-38)
调试日志文件：[Debug_Log][1]
模型文件夹：[模型][2] [1]：https://drive.google.com/file/d/1VFlAW7C0RhmL-T1HrKwBMrvQzJNvCql7/view?usp=sharing [2]：https://drive.google.com/drive/folders/1kkbp9fAXXsiDeq583Z0tV95zIfbI9_-N?usp=sharing
【问题讨论】：
标签： tensorflow openvino