【发布时间】:2011-11-16 20:52:06
【问题描述】:
得到here的提示!我正在通过 RJB 使用来自 Ruby 的 weka 的分类器库。
我希望能够从 .arff 文件创建分类器并对其运行 10 倍交叉验证以生成混淆矩阵,如 in the Weka wiki 所述。
以下是涉及的基本代码。
# creating the classifier
Rjb::load("./weka.jar", jvmargs=["-Xmx2000M"])
classifier = Rjb::import("weka.classifiers.bayes.NaiveBayes").new
# importing the data
data_src = Rjb::import("java.io.FileReader").new("./the_data.arff")
data = Rjb::import("weka.core.Instances").new(data_src)
evaluation = Rjb::import("weka.classifiers.Evaluation").new(data)
folds = Rjb::import('java.lang.Integer').new(10)
rand = Rjb::import("java.util.Random").new(1)
evaluation.crossValidateModel(classifier,
data,
folds,
rand )
print evaluation.toMatrixString()
从上面的 weka wiki 链接中我可以看出:这应该可行。 但是……
Fail: unknown method name `crossValidateModel' (RuntimeError)
据我了解,这通常意味着所讨论的方法没有提供正确的参数,但我不知道会发生这种情况。
evaluation.java_methods的输出包括crossValidateModel([Ljava.lang.String;Lweka.core.Instances;I[Ljava.lang.String;Ljava.util.Random;, Lweka.classifiers.Classifier;Lweka.core.Instances;ILjava.util.Random;[Ljava.lang.Object;])
我不确定如何解释。
有人知道我需要做什么吗?
编辑:虽然我无法解决这里提出的问题,但事实证明,我可以通过 here 中描述的 JRuby 重新开始来实现我想要的。感谢 michaeltwofish 的提示:)
【问题讨论】:
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你能打印出“分类器”的类别吗?就像打印分类器.getClass()。似乎 java 的重载并没有像你预期的那样工作。
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感谢您的回复!
p classifier.getClass() # => #<Rjb::Weka_classifiers_bayes_NaiveBayes:0x00000101022360>有帮助吗? -
我不知道您是否有理由必须使用 RJB,但值得一提的是,我已经使用 JRuby 中的 Weka,效果非常好。