交叉验证 WEKA 随机

Question

WEKA 交叉验证：

 Classifier cls = new J48();
 Evaluation eval = new Evaluation(data);
 Random rand = new Random(1);  // using seed = 1
 int folds = 10;
 eval.crossValidateModel(cls, data, folds, rand);
 System.out.println(eval.toSummaryString());

“兰特”是什么意思？在这种情况下如何交叉验证？ 10折总是混的？

谢谢！

Answer 1

“兰特”是什么意思？

Rand 是一个对象实例，它将为您随机化数据集。这用于交叉验证目的。种子是随机性的一个组成部分。

这种情况下如何交叉验证？

数据集是混合的，例如，如果您有 (1-100) 的数据行，数据将是随机的，因此前 5 行可能是 (77,12,4,7,55) 而不是 ( 1,2,3,4,5)

10折总是混合的？

这取决于您使用的工具或库，但我不这么认为 WEKA。我认为它只是采取 1-10 并使其成为一盘 11-20 并使其成为一盘等等。这会导致偏差，尤其是在文件中组合在一起的数据具有相似特征的情况下。这就是为什么数据最好随机化。