weka 中用于推文分类的 N 折交叉验证答案

【问题标题】：N fold cross validation in weka for tweet classificationweka 中用于推文分类的 N 折交叉验证
【发布时间】：2014-03-21 00:19:36
【问题描述】：

我的目标是使用 weka 将一堆推文分类为一组预定义的 3 个类别（例如新闻、教育、体育）

在这种情况下，训练集和测试集是不同的。（训练冗长的网页，只测试一两行推文）。

如何针对这个问题执行 'N' 折交叉验证。

我是否需要混合训练和测试数据集以构成单个文件并应用“n”折交叉验证，或者我是否需要先训练分类器然后对测试集应用“n”折交叉验证韦卡。

我认为后者是有道理的，但我不确定。请帮我解决这个问题。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您的数据的性质在训练和集合中应该是相同的。这一要求使得 N 折交叉验证技术可用。

关于选型的问题，看看这个： https://vimeo.com/29569892

【讨论】：