我想在搜索 (solr) 中实现点击相关性排名。基本上根据用户的反馈（即点击），我们想要改变搜索结果的顺序。以下是我的方法。
我们将在文档中添加一个新字段，以索引已访问（或单击）结果/文档的查询。每当单击结果时，我们将更新索引以包含已单击结果的查询。我们将使用 solr 的部分更新将新查询添加到索引中。因为我们也使用索引作为我们的数据存储，所以我们所有的字段都被存储了，我可以再存储一个字段。
这是实现此功能的正确方法吗？
【问题讨论】：
注意：我，还必须评估日志记录，而且它（还）远离实现它。我刚开始构建一个需求规范，我制定了它。
如下。
Evaluate user selection (Click through) for `query` and matched result position.
位置很重要，因为它决定了相关性。
我选择排名靠前的结果是 3。（假设 N=3）。
N>3 的内容，则为查询增加此结果提升非常重要。N<=3，我们很好。N<=3，则将排名靠前的结果降级（也许？）但是，我们可能会在这里得到很多错误信息。假设有一个用户发疯了，点击了完全不相关的结果。
所以我们需要监控使用情况，甚至记录用户事件，除了基本位置并点击覆盖。
所以，日志需要打开：
{user-login|session} 每页的点击结果。{Query + Filters + Facets} 的结果。 {did you mean... | autocomplete} 点击事件的特殊标志，{TimeStamp + Location}
如果有大量独立用户表示在某个时间范围（几个月）内点击了低分文档，我会根据位置提升文档。
由于我们甚至关联了一个用户会话（登录），我也许可以根据用户映射结果（如果用户产生不相关的噪音，将其发回给他;P）。
但是，我会尽量不要过度推动。搜索可能看起来被篡改了。
还有一个供用户填写的反馈表可能是一个好主意，以了解您的进展情况。
【讨论】：