在 Matlab 中与由矩阵索引的向量混淆答案

【问题标题】：Got confused with a vector indexed by a matrix, in Matlab在 Matlab 中与由矩阵索引的向量混淆
【发布时间】：2014-04-11 07:36:44
【问题描述】：

以下代码在Matlab中运行：

a = [1 2 3 4]
b = [ 1 2 3; 1 2 3; 1 2 3]
a(b)

a(b)的结果是一个矩阵：

[ 1 2 3; 1 2 3; 1 2 3]

谁能解释这里发生了什么？为什么向量可以被矩阵索引，结果如何解释？

【问题讨论】：

如果x=a(b)，那么x(i,j)等于a(b(i,j))。

标签： matlab

【解决方案1】：

这是您正在执行的非常标准的 MATLAB 操作。当您有一个向量或矩阵时，您可以提供另一个向量或矩阵以访问特定值。在 MATLAB 中访问值不仅限于单个索引（即A(1), A(2) 等）。

例如，你有一个a = [1 2 3 4] 的向量。当您尝试使用b 访问向量时，您实际上所做的是查找。输出的大小与b 基本相同，您正在做的是创建一个有 3 行的矩阵，每个元素访问第一个、第二个和第三个元素。您不仅可以对向量执行此操作，还可以对矩阵执行此操作。

请记住，当您对矩阵执行此操作时，您会以列主要格式访问元素。例如，假设我们有这个矩阵：

A(1) 为 1，A(2) 为 3，A(3) 为 5，以此类推。您将从第一列开始，增加索引将遍历第一列。一旦你达到第 5 个索引，它就会跳到下一列。所以A(5) 是 2，A(6) 是 4，以此类推。

这里有一些例子可以加深你的理解。让我们定义一个矩阵A，这样：

 A = [5 1 3
      7 8 0
      4 6 2]

以下是一些 MATLAB 代码，可加强您对此类索引的理解：

 A = [5 1 3; 7 8 0; 4 6 2]; % 3 x 3 matrix
 B = [1 2 3 4];
 C = A(B); % C should give [5 7 4 1]
 D = [5 6 7; 1 2 3; 4 5 6];
 E = A(D); % E should give [8 6 3; 5 7 4; 1 8 6]
 F = [9 8; 7 6; 1 2];
 G = A(F); % G should give [2 0; 3 6; 5 7]

因此，以这种方式访问元素时的输出是您指定为参数的向量或矩阵的大小。

为了完整起见，让我们对向量进行此操作：

 V = [-1 9 7 3 0 5]; % A 6 x 1 vector
 B = [1 2 3 4];
 C = V(B); % C should give [-1 9 7 3]
 D = [1 3 5 2];
 E = V(D); % E should give [-1 7 0 9]
 F = [1 2; 4 5; 6 3];
 G = V(F); % G should give [-1 9; 3 0; 5 7]

注意：您必须确保您没有提供会使访问超出范围的索引。例如，如果您尝试在示例中指定索引 5，则会出现错误。此外，如果您在我的示例中尝试了大于 9 的任何内容，它也会给您一个错误。该 3 x 3 矩阵中有 9 个元素，因此指定任何大于 9 的列主索引都会给您一个超出范围的错误。

【讨论】：

好答案。我喜欢将A 扩展为矩阵的解释，+1
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【解决方案2】：

注意a(b) 的返回值与b 的大小相同。

a(b) 简单地将b 的每个元素，称为b(i,j)，作为索引并将输出a(b(i,j)) 作为与b 相同大小的矩阵返回。您应该尝试使用其他示例以获得更直观的感觉：

b = [4 4 4; 4 4 4];
a(b) % Will return [4 4 4; 4 4 4]
c = [5; 5];
a(c) % Will error as 5 is out of a's index range

【讨论】：