我正在尝试将数据拆分为训练和测试集。数据 X 是一个 150x4 矩阵，由 150 个数据点组成，每个数据点有 4 个特征。我这样做是为了创建一个索引向量，从 150 个数据点中随机选择 100 个进行训练：
trainIndices = zeros(length(X),1);
trainIndices(randperm(150,100)) = 1
然后我尝试这样做以选择 trainIndices == 1: 所在的行
X_train = X(trainIndices,:);
但我收到一个错误Subscript indices must either be real positive integers or logicals.
我在这里做错了什么？
【问题讨论】：
trainIndices 包含一些无效索引的零。
由于trainIndices 是double 类型，MATLAB 试图将这些值视为索引。相反，您需要将trainIndices 显式转换为logical 矩阵，以便它可以用于执行逻辑索引
trainIndices = false(length(X),1);
trainIndices(randperm(150,100)) = true;
X_train = X(trainIndices,:);
或者您可以使用现有的trainIndices 并投射它
X_train = X(logical(trainIndices),:);
我推荐第一种方法，因为logical 数组占用的内存比double 数组少。
【讨论】：
MATLAB 中的索引可以是 linear 或 logical 或它们的组合。线性索引是使用整数 [1,n] （其中 n 是向量长度）的 C/C++ 的常规索引。
在这里，您尝试使用双向量 (trainIndices) 进行逻辑索引，并且由于没有索引为 0 的元素，MATLAB 会引发错误。问题通过如下逻辑转换解决：
X_train = X(trainIndices>0,:);
有关索引的更多信息，您可能会看到：
http://matlabtricks.com/post-23/tutorial-on-matrix-indexing-in-matlab
和
【讨论】：