卡方数据的 Kolmogorov-Smirnov 检验

【问题标题】：Kolmogorov-Smirnov test with chi-squared data卡方数据的 Kolmogorov-Smirnov 检验
【发布时间】：2012-07-13 03:35:44
【问题描述】：

我很难让ks.test 处理卡方分布数据：

> chi10 <- rchisq(200,10) 
> ks.test(chi10, dchisq, df=10)


    One-sample Kolmogorov-Smirnov test

data:  chi10 

D = 0.9983, p-value < 2.2e-16

alternative hypothesis: two-sided

它似乎无法将此数据识别为chisq。有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： r statistics

【解决方案1】：

从?ks.test 我了解到，第二个参数是“数据值的数字向量，或者命名累积分布函数或实际累积分布函数（如 pnorm）的字符串。只有连续的 CDF 才有效。”

set.seed(123456)
chi10<-rchisq(200,10)

ks.test(chi10,pchisq,df=10)

#One-sample Kolmogorov-Smirnov test

#data:  chi10 
#D = 0.0518, p-value = 0.6576
#alternative hypothesis: two-sided

【讨论】：

非常感谢！我不知道为什么我用 dchisq 而不是 pchisq！