lmfit：相对于其他参数约束参数答案

【问题标题】：lmfit: constraining parameters with respect to other oneslmfit：相对于其他参数约束参数
【发布时间】：2020-01-25 20:58:48
【问题描述】：

我在设置要在 lmfit 中拟合的参数的最小值和最大值时遇到问题。基本上，我有两个参数，a 和 b，它们需要遵守以下约束：

0 < b < 1
0 < a+b < 1
-b < a < 1

虽然前两个很容易实现为：

fit_params.add('b', min = 0, max = 1)
fit_params.add('a_plus_b', min = 0, max = 1)
fit_params.add('a', expr = 'a_plus_b-b')

我现在想念如何在系统中包含我的第三个条件。你能推荐一个更进一步的表达方式吗？

非常感谢，狮子座

【问题讨论】：

【解决方案1】：

解决方案非常简单，我应该只在这里阅读更好的 lmfit 手册：https://lmfit.github.io/lmfit-py/constraints.html

无论如何尝试提供帮助，通过在参数表达式中实现 if 语句来给出解决方案。

fit_params.add('b', min = 0, max = 1)
fit_params.add('a_plus_b', min = 0, max = 1)
fit_params.add('a', expr = 'a_plus_b-b if a_plus_b-b > 0 else 0.')

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为你实际上并不需要你的第三个条件，因为

-b < a < 1

可以改写为

0 < a+b < 1+b

但是自从b>0之后，0 < a+b < 1总是会满足这个条件。

但是，为了更笼统地回答这个问题，您可能需要像使用 a_plus_b 那样引入另一个“差或和变量”并使用它。

【讨论】：