如何将某些参数的乘法约束为lmfit中的常数值？答案

【问题标题】：How to constraint multiplication of certain parameters to constant value in lmfit?如何将某些参数的乘法约束为lmfit中的常数值？
【发布时间】：2021-09-30 14:17:01
【问题描述】：

我有一个带有多个参数的模型，比如“A”、“B”和“C”。它们都被设置为具有一些最小和最大界限，受其物理量表示的驱动。

此外，我需要将他们的产品限制为某个值（比如 1），例如“A”*“B”*“C”== 1。

我试过了：

p.add('mult_constraint", expr = 'A*B*C==1)

，但这会引发错误： NameError: at expr=''

这样的约束需要怎么写？

【问题讨论】：

上下文是什么？什么编程语言和/或系统、环境？我们需要更多信息。

标签： constraints lmfit

【解决方案1】：

我想你要做的是定义三个参数A、B和C，约束为ABC=1。这可能看起来像：

 import lmfit
 params = lmfit.Parameters()
 params.add('A', value=0.75, min=0)
 params.add('B', value=5.50, min=0.25)
 params.add('C', expr='1/(A*B)')

也就是说，约束意味着您的一个参数实际上并不是独立变化的，而是由约束和其他参数的值决定的。

【讨论】：