varImp 函数没有给出正确的输出答案

【问题标题】：varImp Function is not giving proper outputvarImp 函数没有给出正确的输出
【发布时间】：2016-06-15 02:40:58
【问题描述】：

我有 131 个变量，我想从中获取重要的建模变量。我对所有变量运行决策树，然后使用caret::varImp 计算变量重要性，但输出不合适。下面是我的代码和输出。

VarImpModel <- rpart(Final_Churn_Flag~.,data=InputData, method = 'class')
varImp(VarImpModel)

               Overall
OnnetAmount   35354.00
TotalARPU     188.96940
Onnet_Fix_AR  144.85092
Age            2.59406

想要的输出——我想要的是：

               Overall
OnnetAmount   100.00
TotalARPU      88.96
Onnet_Fix_AR   44.85
Age            22.59

为什么不绑定到 100？该怎么做？

【问题讨论】：

添加参数varImp(VarImpModel, scale=TRUE) 是否得到你想要的输出？
varImp.rpart 的帮助表明此方法不使用比例参数## S3 method for class 'rpart': varImp((object, surrogates = FALSE, competes = TRUE, ...))。如果您确定这是您想要的结果，您可以随时自行缩放结果，但如果您这样做，可能会丢失一些对原始值有用的信息？

标签： r r-caret

【解决方案1】：

由于您已经在使用 caret，我建议您也从 caret::train 中训练您的模型，因为这为您提供了更多选择（例如在重采样中） - 并且作为副作用，可以缩放变量的重要性根据您的需要：

> m <- train(x = iris[,1:4], y = iris[,5], method = 'rpart', trControl = trainControl('repeatedcv', number = 10, repeats = 20))
> varImp(m)

rpart variable importance

             Overall
Petal.Width   100.00
Petal.Length   97.57
Sepal.Length   33.53
Sepal.Width     0.00

【讨论】：