MATLAB - 如何在 templateSVM 中设置 sigma

Question

我有一个包含多个标记向量的数据集，我想使用 MATLAB 中的集成函数“templateSVM”执行一个带有 RBF 内核的多类 SVM。

为此，我使用带有以下命令的 templateSVM 函数：

t = templateSVM('BoxConstraint', 1, 'KernelFunction', 'rbf')

问题是我找不到如何设置“sigma”参数。

感谢之前的计算，我知道C=1 和sigma=8 是获得最佳结果的最佳参数。不知道如何设置 sigma 导致我的结果很糟糕。

你知道如何设置这个参数吗？

非常感谢。

Answer 1

不幸的是，templateSVM 可用的选项似乎非常有限（我自己也遇到了这个问题，但找不到解决方案）。有一些关键选项（例如 RBF sigma 参数）似乎不适用于 templateSVM，但可用于 svmtrain。

我知道这不是您问题的真正答案，但我建议您考虑改用 libsvm - 它非常可配置并且与 Matlab 很好地集成。

Answer 2

我知道这是一个老问题，但答案对新用户很有用。 下面的链接可以回答这个问题： https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/336748-support-vector-machine-parameters-matlab

“设置 SIGMA”：使用 'KernelScale' 名称-值对。