使用 weka PCA 处理数据

Question

我想使用 weka 的 PCA 为我的数据集做 PCA。 我在网上看到java代码是：

1. PrincipalComponents pca = new PrincipalComponents();
2. pca.setMaximumAttributeNames(300);
3. pca.setInputFormat(Data);
4. 实例 newData = Filter.useFilter(Data, pca);

我在代码中同时导入了import weka.attributeSelection.PrincipalComponents和import weka.filters.Filter，但是eclipse总是显示第三行需要将pca强制转换为Filter。在我将 pca 转换为 Filter 之后，它仍然是错误的。第四行也显示错了。我想知道对现有数据集执行 pca 的正确代码是什么？

谢谢！

Answer 1

您遇到的问题是 weka API 中有两个名为 PrincipalComponents 的类：

weka.attributeSelection.PrincipalComponents 和 weka.filters.unsupervised.attribute.PrincipalComponents。

后者是Filter的一种，但是你导入的是前者，不是。

只需更改您的导入语句，您的代码就可以工作了。