用于图像处理的 PCA答案

【问题标题】：PCA for image processing用于图像处理的 PCA
【发布时间】：2016-04-26 18:18:04
【问题描述】：

我想使用内置函数pca 获取图像的第一个主成分。我怎样才能做到这一点？

我尝试了以下代码：

[COEFF, SCORE] = pca(image);
SCORE(1:size(SCORE,1),:)=0;
reconstructed_image = SCORE / COEFF + repmat(mean(image,1),size(image,1), 1);
I=reshape(reconstructed_image,[256,256]);
figure
imshow(I,[0 255])

我只得到图像的第一行。知道我该如何正确地做到这一点吗？

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing pca

【解决方案1】：

您不能“PCA 一张图片”。这样做是不给你第一行，它使用所有行作为观察和你的列作为参数，就像你通常设置你的测量一样。所以它通过所有参数计算方差，给你一个长度等于你的列数的向量。您可能需要更多图片来执行此操作。

请在继续之前阅读我的以下答案，因为我在那里解释了 MATLAB 中 PCA 的主要缺陷。

PCA in matlab selecting top n components

【讨论】：

好的，考虑我的图像行是图像那么我怎样才能得到第一个 pca
您已经将图像的每一行视为观察结果，就像我在回答中所写的那样。有了线性代数的知识，您应该知道在通过pca 运行它后哪个是第一个主成分。我非常怀疑它对你有什么好处，但由于你没有告诉我问题是什么，我无法为你解决它。只是一个旁注：也没有“第一个 pca”这样的东西。它是主成分分析，它为您提供主成分。在使用该技术之前，您可能想了解一两件事。